Jean-Noël Lefebvre

Jean-Noël Lefebvre

Expert IA générative · Agents & RAG sur Azure AI Foundry · Formateur · Créatif technique

Lyon, France · 35 ans d'expérience en R&D, électronique et IA générative

Parcours professionnel


PITCH

GenAI Solutions Craftsman : Expert IA générative et créatif technique, je conçois, prototype et industrialise des solutions à base de LLM, d'agents IA et d'architectures RAG. Mon parcours est singulier : j'ai mis en œuvre des réseaux de neurones en sécurité bancaire dès 2004, et j'applique aujourd'hui la même rigueur d'ingénieur R&D à l'IA générative, avec une méthode propre de scaffolding d'agents par automates à états finis (FSM/YAML). En septembre 2026, j'ai complété cette pratique par la formation Microsoft AI-103 sur Azure AI Foundry : agents, GenAI et RAG dans l'écosystème Azure.

Entre la démo qui épate et l'outil qui tient ses promesses, il y a un métier : celui de l'artisan qui façonne l'outil IA fiable, taillé pour un besoin précis. Du vibe coding d'outils internes au design d'agents IA, des Skills aux plugins, du RAG à l'automatisation de workflows : le même geste d'artisan appliqué à la genAI. Au-delà du technique, ce savoir-faire réside dans la capacité de s'asseoir à côté de la personne qui va utiliser l'outil, et de comprendre son quotidien et ses vrais problèmes, ceux qu'elle ne sait pas toujours formuler.

Profil transversal combinant innovation produit, R&D, pédagogie et accompagnement au changement. J'interviens depuis la veille technologique jusqu'au déploiement de POC et d'assistants IA sur mesure, en passant par l'acculturation des équipes. Triple valeur client : vitesse d'itération (Vibe Coding / PDCA), fiabilité des comportements d'agents (architectures contrôlées), et capacité à faire monter en compétence les équipes internes.


EXPÉRIENCES

lecinquièmejour : GenAI Solutions Craftsman & Formateur (Freelance à temps plein)

Depuis février 2025 (à temps plein depuis septembre 2026), Lyon

Expert IA générative, formateur et product builder : je mets l'IA générative au service de vos projets, de la formation au prototype en passant par l'optimisation de vos workflows.

Mes domaines d'intervention :

  • Solutions agentiques, GenAI et RAG sur Microsoft Azure AI Foundry : assistants qui répondent à partir de vos documents en citant leurs sources (Azure AI Search, Document Intelligence, Content Understanding), agents qui appellent vos outils métier via MCP et dialoguent entre eux en A2A, le tout dans votre tenant Azure
  • Optimisation et automatisation de workflows à base d'IA générative (n8n, API)
  • Agents & assistants IA : conception et développement d'agents sur mesure pour des clients variés
  • Prompt Engineering & Context Engineering : optimisation des interactions avec les LLMs
  • Vibe Coding : développement assisté par IA (méthode PDCA), du prototype au produit
  • Formation : de la compréhension de l'IA générative (ChatGPT, Claude ou Gemini) jusqu'au Vibe Coding, aux Skills et à la création d'assistants IA spécialisés
  • Nudge Digital & Captologie : conception d'expériences digitales engageantes

Mon approche de GenAI Solutions Craftsman :

Aujourd'hui, n'importe qui peut générer une démo d'agent IA en quelques minutes. C'est vrai, et c'est même formidable. Mais fabriquer une démo "vite fait" et concevoir une solution fiable, ça n'a jamais été le même métier. Vous l'avez peut-être déjà vécu :

  • L'agent qui tourne nickel à la démo, et qui en vrai n'en fait qu'à sa tête trois fois sur dix.
  • Le skill "tout simple", vendu "faisable en deux clics", qui s'avère être un vrai objet à concevoir : scripts à écrire, cas limites à gérer, des heures de travail avant que ça tienne debout.
  • Le prompt réglé au millimètre qui part en vrille du jour au lendemain, parce qu'un nouveau modèle est sorti et qu'il ne réagit plus pareil.

J'exerce en freelance exactement pour ça : concevoir pour vous l'outil IA qui marche et rend service au quotidien. Un cas concret en tête ? Contactez-moi, je vous dis comment je m'y prendrais.

Mes formations :

  • L5J 1-2-3 : Comprendre l'IA, maîtriser ses usages, construire ses premiers outils (3 modules de 3h, soit 9h, avec ChatGPT, Claude ou Gemini au choix, sans compétence préalable en programmation)
    • Module 1, COMPRENDRE : fonctionnement d'un modèle de langage, hallucinations et réflexes de vérification, art des prompts, fenêtre de contexte, précautions sur les données professionnelles.
    • Module 2, MAÎTRISER : prompts avancés, environnement de travail (instructions personnalisées, projets, mémoire), Skills réutilisables, connexions MCP et étapes à validation humaine.
    • Module 3, CONSTRUIRE : premier outil interne en vibe coding, cadrage du besoin, cycle PDCA, Git et GitHub, prototype testé en atelier accompagné.
  • Bootcamp Vibe Coding (5 demi-journées) : Du prototype à l'application déployée en production. Pour développeurs et profils non-techniques.
  • SIGNATURE IA (4 séances x 3h) : Transformer l'IA en levier de singularité éditoriale. Méthode Anti-Slop et assistant rédactionnel personnalisé.
  • PÉDAGO+IA (3 demi-journées de 3h, présentiel). La boîte à outils du formateur augmenté : panorama d'outils IA pour la pédagogie (Gemini, NotebookLM, Antigravity, Claude Code...), jusqu'à déployer en ligne un quiz accessible aux élèves sans création de compte.

Témoignages clients, formations lecinquièmejour :

"Je recommande vivement la formation de Jean-Noël que j'ai vécu avec mes équipes. Passionnante et inspirante !" Stéphane Morot-Sir, LDLC ASVEL

"La forme est ludique, originale. Sur le fond, Jean-Noël maîtrise parfaitement le sujet. Le retour sur investissement dans mon travail quotidien sera excellent." Thibault Cholé, DRH Forum Réfugiés

"Je ne peux que recommander cette initiation à tous les novices en IA, un indispensable pour l'avenir." Nicolas Peltier, BIMP éducation


RECOMMANDATIONS LINKEDIN

"Jean Noël est un maker de la première heure, un vrai de vrai ! Un passionné de la culture du faire qui partage volontiers ses projets pour les améliorer. Les étudiants de l'école LDLC ont de la chance de l'avoir en directeur pédagogique : apprentissage par le faire, soft skills, résolution de problèmes, au programme." Pascal Sagnol, Business Développement Durable & RSE (décembre 2021)

"Je connais Jean Noël depuis 2017, nous avons tous les deux été bénévoles pour encadrer 100 étudiants en Inde chaque année depuis lors. Jean Noël est un mentor fantastique. Les étudiants étaient attirés vers lui comme des abeilles vers le nectar. Il était toujours avec eux, les aidant de toutes les façons possibles, même avec très peu de ressources. Il comprend très bien la psychologie des étudiants et sait transmettre des contenus complexes et techniques de façon accessible. C'est un équipier remarquable, toujours enthousiaste et bienveillant." Sameera Chukkapalli Holmes, Capacity Builder • Obama Leader • Keynote Speaker (mentor STEAM Inde, décembre 2019)


L'école LDLC : Responsable Pédagogique

Janvier 2019 à août 2026, Limonest

Responsable du département Technologies Numériques & Innovation à l'école LDLC. (poste distinct du Groupe LDLC)

Enseignements :

  • Initiation au code (Java, Python) et au Vibe Coding
  • Objets connectés & IoT
  • Multimédia
  • Créativité, idéation, innovation et IA générative

Innovations pédagogiques :

  • Intégration massive de l'IA générative dans les cursus (développement, marketing, communication, gestion de projet)
  • Classe autonome, classe renversée, créacollage numérique
  • Création et déploiement de chatbots pédagogiques

Initiative "IA Tout À Comprendre" (IATAC), 2024 (mission transverse Groupe LDLC, 12 mois) Pilotage de la stratégie d'adoption de l'IA générative pour l'ensemble du Groupe LDLC (1 200+ collaborateurs, multi-sites, multi-métiers) :

  • Cycle de conférences avec des experts externes (+500 participants)
  • Formation "Initiation à ChatGPT" : 14 séances, 130 collaborateurs formés sur 2 sites
  • Réalisation et mise en place du cours "Initiation à ChatGPT" sous forme de capsules vidéo
  • Mise en place d'une veille et d'une ressource documentaire partagée
  • Ateliers RETEX avec la DSI : GitHub Copilot, Python & API OpenAI, création d'assistants GPT
  • Animation d'une communauté interne Viva Engage (141 membres)
  • Conception du plan d'action 2025 pour accélérer l'adoption métier par métier

Parcours antérieur (1987-2018) : Innovation électronique, systèmes embarqués et sécurité bancaire

Fil rouge : direction technique, entrepreneuriat, R&D industrielle, brevets déposés, et usage précoce de techniques d'intelligence artificielle (réseaux de neurones, logique de décision) dès 2004 pour le traitement de signaux capteurs en sécurité bancaire.

Entrepreneuriat & Innovation (2004-2018) Fondateur de deux sociétés et directeur de l'innovation :

  • OOTSIDEBOX (10/2014 → 12/2018) : Prototypage rapide en FabLab, POC d'objets connectés, maquettes interactives. Facilitation de hackathons et workshops Arduino. Enseignement en écoles de design.
  • Noalia Concept (09/2010 → 03/2013) : Directeur de l'Innovation. Pilotage de l'innovation électronique et diversification (médical, automobile, grand public).
  • APS portage (01/2009 → 09/2010) : Consultant freelance. Missions pour WEENOV, CREAHOLIC, CAP'TRONIC. Animation de séminaires d'idéation pour SOMFY.
  • L.WORKS (05/2004 → 12/2008) : Fondateur. Solutions pour la sécurité bancaire. Utilisation précoce de réseaux de neurones pour le traitement des capteurs. Management d'équipe.

Réalisations notables :


Électronique & Industrie (1987-2004) Plus de 15 ans d'expérience terrain en bureau d'études et développement électronique :

  • Solymatic / Eurotelis (06/1998 → 05/2004) : Direction du bureau d'études électronique, sécurité bancaire. Clients : Crédit Agricole, Crédit Mutuel, Lyonnaise de Banque.
  • DEVTEX (1987-1990), Automatismes & Conditionnement (1991-1992), École d'Art d'Aix-en-Provence (1993-1994), EQUAD (1994-1996) : Technicien BE, automaticien, électrotechnique, robotique.
  • Rédaction d'articles pour la revue Électronique Pratique (1993-1996)

Formation & Certifications

  • Formation Microsoft AI-103 « Développer des applications et des agents IA sur Azure » (ib Cegos, 21-24 septembre 2026) : solutions agentiques, GenAI et RAG avec Microsoft Azure AI Foundry. 4 jours, 26 labs pratiques, 5 parcours Microsoft Learn validés (badges et attestation). Voir mes badges Microsoft Learn · Programme de la formation · Voir la réalisation validée
  • Technicien Supérieur en Électronique et Automatismes Industriels (AFPA de Lyon-Vénissieux, 1998) : Titre professionnel homologué Niveau III, Ministère du Travail
  • Autodidacte : Logiciels embarqués, objets connectés, IA générative
  • MOOC "Intelligence Artificielle pour et par les enseignants" (Inria / France Université Numérique, déc. 2025) : Open Badge de réussite

Compétences

  • IA, LLMs & Agents : APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini), Prompt & Context Engineering, Architectures RAG, bases vectorielles, MCP, automatisation (n8n), inférence locale.
  • Microsoft Azure AI : Microsoft Foundry, Agent Framework, Azure AI Search, Document Intelligence, Content Understanding, MCP, A2A, garde-fous d'IA responsable.
  • Outils IA : Claude (Opus 4.6, Code, Cowork), ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Antigravity, Windsurf, Cursor, Veo 3, Supabase, Squadra.
  • Développement & Code : Python, JavaScript, React, C / C++, VBA, Processing, assembleur, YAML. Vibe Coding (méthode PDCA), scaffolding FSM/YAML.
  • Innovation & Prototypage : Idéation, design thinking, POC, captologie, nudge digital. FabLab (découpe laser, impression 3D).
  • Électronique & IoT : Conception électronique, Arduino, Raspberry Pi, capteurs capacitifs, systèmes embarqués.
  • Pédagogie & Acculturation : Ingénierie pédagogique, classe renversée, créacollage numérique, animation de hackathons, mentorat, formation dirigeants.
  • Langues : Anglais avancé (lu, écrit, parlé - documentation technique, publications).

Soft Skills

  • Créativité & Innovation : invention du 3Dpad (technologie brevetée), conception de l'iGirouette®, création de formats pédagogiques originaux (créacollage numérique, classe renversée), développement de la méthode SIGNATURE IA Anti-Slop.

  • Pédagogie, Vulgarisation & Transmission : plus de 7 ans de formation et direction pédagogique en école, 130 collaborateurs formés à l'IA chez LDLC, conception de capsules vidéo, mentorat en hackathons, workshops S.T.E.A.M. en Inde. Capacité rare à prendre des sujets très techniques (électronique, IA, code) et à les rendre accessibles et vivants à tous les niveaux, confirmée par les témoignages clients.

  • Compétence technique transversale : électronicien de formation, développeur autodidacte, aujourd'hui spécialiste IA : un profil rare qui couvre le hardware, le software et l'IA sur plus de 35 ans d'expérience.

  • Curiosité & Veille permanente : parcours autodidacte constant, toujours en avance sur les usages (Arduino avant la mode, IA générative dès 2023), rédacteur pour Elektor et Électronique Pratique.

  • Entrepreneur & prise de risque : deux sociétés fondées, des brevets déposés, des campagnes de crowdfunding lancées. Jean Noël ne se contente pas d'avoir des idées : il les concrétise.

  • Adaptabilité & Réinvention : électronicien → entrepreneur → enseignant → expert IA. Pas de l'instabilité : une capacité rare à anticiper les mutations technologiques et à se réinventer en avance sur son temps.


Ce qui me définit

"Le recruteur repère ce que le CV ne dit pas : capacité à évoluer, à réfléchir, à naviguer dans l'incertain. C'est précisément ce que l'IA ne remplacera pas."

Ce CV interactif est là pour montrer exactement ça.


LOISIRS

  • Lecture : histoire des technologies, prospective, sciences, biographies d'innovateurs (Edison, Gates, Jobs...)
  • Aviation : passion pour les débuts de l'aviation et les pionniers ; pratique de l'aéromodélisme
  • Mécanique vintage : restauration et balades en mobylettes anciennes (années 50-70)
  • Musée préféré : Musée des Arts et Métiers, Paris

ANNEXE

Brevets

5 brevets déposés, issus de mes travaux en électronique :

  • Capacitive Sensing Device (Multi-touch & Touchless) : US WO2013007934
  • Device for Shutting Off a Control System Bay with Proximity Sensor : EU WO2011131915
  • Device for the Blackout of a Rack Provided with Electrical Accessories : EU WO2011095754
  • Device to Assist with the Opening of a Drawer : EU EP2359716
  • Electronic Device for Measuring and Detecting Variations of an Input Signal : US US8081036

Portfolio


PORTFOLIO

1. Vibe-CRM : Le CRM agentique

Projet fil rouge actuel & vitrine d'IA agentique métier : Vibe-CRM est un CRM agentique construit autour d'un assistant commercial IA, propulsé par Claude (Anthropic) : il dialogue, comprend les documents d'affaires, retrouve une information et agit sur la base de données commerciale en toute sécurité.

Reconstruire un rôle clé supprimé des organigrammes depuis trente ans : l'assistant commercial, qui savait tout de l'avancement d'un client et d'un dossier avant même d'avoir posé sa veste. Réinventé aujourd'hui au cœur d'un CRM agentique articulé autour de cet assistant commercial IA : le Vibe Coding pour fabriquer l'outil, le Context Engineering pour lui transmettre le métier de la vente, et une architecture agentique pour lui donner la pensée et la capacité d'agir.

Architecture en 4 couches :

  • 🖥️ Centre de pilotage : Contacts, entreprises, tâches, pipeline, documents, les données de la base de données restent visibles, éditables et accessibles sous le contrôle direct de l'utilisateur.
  • 🤖 Assistant commercial IA (Claude Cowork) : L'agent dialogue, comprend les documents, extrait l'information, raisonne et mobilise les outils dont il dispose.
  • 🔌 Passerelle vers les outils métier : Fonctions explicitement définies pour rechercher, lire, préparer une modification dans la base de données, créer une tâche ou produire un document.
  • 💾 Mémoire hybride : Données structurées de la base de données et base documentaire complétées par un RAG hybride capable de retrouver aussi bien un concept sémantique qu'une référence exacte.

Architecture de confiance & Sécurité (Two-Phase Commit) :

  • À partir du moment où l'agent gagne le droit d'écrire dans les données, la confiance doit s'architecturer. Toute action sensible reste sous contrôle humain.
  • Écriture en Two-Phase Commit : 1️⃣ L'agent prépare l'action → 2️⃣ Il présente précisément ce qu'il va exécuter → 3️⃣ L'utilisateur donne son GO explicite → 4️⃣ L'écriture est alors réalisée. L'agent n'écrit pas une ligne dans la base de données ni dans un mail sans validation humaine.
  • Sécurité d'accès d'entreprise : Authentification OAuth 2.1, sécurité au niveau des lignes de la base de données (Row-Level Security / RLS), cloisonnement des utilisateurs et exécution des fonctions dans le contexte de session.

Écosystème Claude Cowork connecté :

  • Boîte mail via serveur MCP : Recherche, lecture et génération de brouillons avec signature.
  • CRM sur-mesure via plugin : Connexion directe à la base de données pour la gestion des contacts, des fiches, de l'historique d'échanges et des tâches.
  • Skills métier commercial : Rédaction de devis et contrats selon les modèles et exigences de vente de Jean-Noël.
  • Évolution future : Intégration d'une base de connaissances RAG multimodale.

Méthode de développement 100% Vibe Coding × PDCA :

  • À l'exact opposé du Vibe Coding « renoncement », Vibe-CRM a été construit avec la méthode rigoureuse Plan → Do → Check → Act.
  • Près de 40 features traitées une par une : aucune ligne de code générée sans un GO explicite, aucune validation automatique. À chaque feature, test direct et manuel dans le navigateur avant validation.
  • Posture de Lead Architect + Product Owner : le produit définit l'expérience, l'architecture organise le moteur, la méthode garantit la maîtrise du développement.
  • Méthode transmise au sein du Bootcamp Vibe Coding Le 5 ème Jour.

Découvrir le carrousel complet et l'architecture sur LinkedIn


2. Geppetto : Tuteur interactif « Comprendre la mécanique des Skills » (& la famille Geppetto)

Projet vitrine en pédagogie de l'IA & vulgarisation technique : Un tuteur IA conversationnel ouvert à tous, conçu pour démystifier sans jargon ce qui se passe « sous le capot » quand un LLM (Claude) utilise ses compétences et gère sa fenêtre de contexte.

« Bonjour 👋 Je suis Geppetto, tuteur « comprendre la mécanique des Skills », ton tuteur interactif. Mon rôle est de t'expliquer simplement, sans jargon inutile, ce qui se passe sous le capot lorsque Claude utilise ses compétences (skills) et gère sa fenêtre de contexte. Je m'appuie sur des analogies et des schémas, et j'avance à ton rythme. »

La genèse et l'innovation d'accessibilité :

  • Née en 2023 pour L’École LDLC : Première génération d'assistants GPTs créés pour accompagner les étudiants en Arduino, Python et HTML/CSS.
  • Le problème du péage ChatGPT : Malgré leur utilité prouvée, ces assistants nécessitaient un abonnement payant à ChatGPT Plus, ce qui en limitait sévèrement l'usage et excluait de nombreux étudiants.
  • L'émancipation en Vibe Coding : Après la mise au point de l'architecture open-source de ce CV interactif (Vibe Coding avec Antigravity et les modèles Gemini de Google), Jean-Noël a transposé la famille Geppetto sur cette base ouverte, gratuite et sans barrière financière.

Les tuteurs de la famille Geppetto :

  • Geppetto « Mécanique des Skills » : Le premier exemplaire sur cette nouvelle architecture ouverte.
  • Geppetto-Py : Pour apprendre Python et Processing.
  • Geppetto-Duino : Pour découvrir Arduino et l'IoT.
  • Geppetto-PHP : Pour apprendre PHP et mySQL.
  • Geppetto-HTML-CSS : Pour dompter le Web.

Tester le tuteur « mécanique des Skills » en ligne | Découvrir le concept initial sur Hackster


3. VibeCoding Copilote : Le Skill d'orchestration PDCA pour Claude

Outillage méthodologique open-source & Compagnon du Bootcamp Vibe Coding : Un skill pédagogique pour Claude qui pilote l'intégralité du développement d'une application assistée par IA à partir d'un PRD, selon la méthode VibeCoding PDCA du Cinquième Jour.

À l'exact opposé du Vibe Coding « renoncement », VibeCoding Copilote structure la collaboration avec l'IA : cadrage en dialogue (architecture, découpage FDD, plan d'action), puis construction feature par feature avec une validation humaine obligatoire à chaque étape (les « GO »), jusqu'à la mise en ligne et au post-mortem.

Ce que contient le skill :

  • L'orchestrateur (SKILL.md) : Posture de copilote, gestion des 3 phases et des checkpoints « GO ».
  • Parcours d'élaboration du PRD : Co-construction guidée en dialogue si le projet n'a pas encore de cahier des charges (avec support tuteur-PRD-L5J.md).
  • Gabarits de pilotage intégrés : Modèles d'architecture (archi-stack.md), découpage fonctionnel (fdd.md), plans d'action et bilan (walkthrough.md, post-mortem.md).
  • Multi-environnements : Utilisable directement dans l'application Claude (Web / Desktop) via un package ZIP, ou à la racine de vos projets dans les IDEs de Vibe Coding (Claude Code, Cursor, Antigravity).
  • Au cœur du Bootcamp Vibe Coding : C'est le cadre méthodologique outillé dispensé dans le Bootcamp Vibe Coding Le 5 ème Jour pour apprendre à piloter l'IA en véritable Lead Architect et mener un projet du prototype à la production.

Télécharger et explorer le skill sur GitHub | Lire l'article fondateur PDCA sur LinkedIn | Découvrir le programme du Bootcamp Vibe Coding


4. Tuto Vibe Coding : Créer et mettre en ligne une app avec Google AI Studio & Netlify

Tutoriel vidéo gratuit & porte d'entrée du Vibe Coding : Un tutoriel complet et en libre accès pour concevoir et mettre en ligne une application web sans écrire la moindre ligne de code, avec Google AI Studio pour la génération et Netlify pour l'hébergement.

Le parcours en 2 vidéos :

  • Partie 1 (29 min), de l'idée à l'app en ligne : Prise en main de Google AI Studio, génération d'une application interactive (TrombiQuiz), itérations en boucle PDCA avec modifications visuelles, puis export et déploiement sur Netlify.
  • Partie 2 (14 min), sécuriser l'accès : Ajout d'une protection par identifiant et mot de passe (authentification HTTP Basic), gestion des variables d'environnement Netlify et redéploiement sécurisé.

Ressources fournies :

  • Système de règles de collaboration avec l'IA, prompts contextualisés et chapitrage détaillé, en téléchargement libre.
  • Publication sous licence Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0.

Technologies : Google AI Studio, Netlify (hébergement, Edge Functions), React, Vite, TypeScript.

Suivre le tutoriel en ligne | Découvrir le programme du Bootcamp Vibe Coding


5. Saisie de champs automatisée avec IA de vision et script en Python

Agent IA d'extraction de données & cas d'usage métier : Un agent codé en Python et interfacé avec l'IA Vision (OpenAI ou Google Gemini) pour en finir avec le copier-coller et la saisie manuelle d'informations depuis des images ou des PDF.

Des heures perdues, des erreurs coûteuses, une charge mentale inutile : la ressaisie de documents est une tâche fastidieuse que l'IA peut prendre en charge, tout en laissant la validation finale à l'humain.

Le process en 5 étapes :

  • 1. Ouverture du fichier : Chargement d'un PDF ou d'une image.
  • 2. Extraction intelligente : Récupération du contenu des champs pertinents.
  • 3. Repérage des positions : Localisation de chaque champ dans le document.
  • 4. Validation ergonomique : Affichage optimisé grâce à la localisation, pour une validation humaine confortable et rapide.
  • 5. Export structuré : Conversion et export au format attendu par le logiciel du client.

Traitement par lot : Le process s'applique à des séries entières de documents, pour un gain de temps et de productivité maximal.

Technologies : Python, IA Vision OpenAI, Google Gemini.

Voir la vidéo de démonstration sur LinkedIn


6. Reconstitution de nomenclatures industrielles par IA de vision

POC d'IA de vision appliquée à l'industrie : Un pipeline Python qui reconstitue la nomenclature des composants d'une machine directement à partir de ses schémas électriques PDF, pour anticiper les risques d'obsolescence.

Sur un parc de machines industrielles, les nomenclatures sont parfois absentes ou périmées : seuls subsistent des schémas électriques, parfois vieux de plusieurs années et simplement scannés. Les reconstituer à la main impose à un technicien de bureau d'études de relever, folio par folio, le repère, le fabricant et la référence de centaines de composants : long, fastidieux et exposé aux oublis.

Le pipeline en 3 phases :

  • 1. Analyse multimodale par folio : chaque page est envoyée en image + texte à un modèle de vision (GPT-4o), qui relève les composants au format JSON.
  • 2. Consolidation par IA : un second modèle (GPT-4.1) dédoublonne les composants présents sur plusieurs folios, fusionne les pages et signale les incohérences dans un rapport.
  • 3. Export métier : une nomenclature Excel à 7 colonnes, directement exploitable par le bureau d'études.

Ce qui fait la valeur du POC :

  • Prompt engineering « métier » : l'IA reçoit le rôle d'un technicien senior de bureau d'études, avec un biais d'exhaustivité assumé (« en cas de doute, inclure plutôt qu'ignorer ») : pour l'obsolescence, un composant oublié coûte plus cher qu'un composant en trop.
  • OCR hybride pour les scans : pré-traitement d'image calibré pour les schémas techniques, puis double passe Tesseract (0° et −90°) pour capter les repères écrits verticalement.

Résultats : validé sur 4 machines industrielles réelles (lignes de production, découpe laser), jusqu'à 868 composants extraits sur un seul dossier machine. Le rapport de consolidation permet au bureau d'études de cibler sa relecture au lieu de tout revérifier.

Technologies : Python, OpenAI GPT-4o (vision) & GPT-4.1, Tesseract OCR, PyMuPDF, Pillow, openpyxl.


7. PromptoDYS

Assistant IA dédié aux élèves avec des troubles DYS : projet open source pour l'inclusion scolaire.

Un élève DYS rentre de classe avec des notes prises sur ordinateur : des mots manquent, d'autres sont déformés, le fond est là mais le contenu est illisible. PromptoDYS répond à ce problème concret quand l'aide à la maison n'est pas disponible.

Réalisations & Impact :

  • Version Bêta en production avec une trentaine de testeurs, dont une école spécialisée à Lyon.
  • Deux briques complémentaires : Éditeur de texte simplifié (pour réduire la charge cognitive) et Chatbot assistant IA.
  • Développement en 100 % Vibe Coding sur 6 mois.
  • Publication en open source (licence GPL v3).

Technologies : React JS, Python, API Gemini, Windsurf, Cursor, Antigravity.

Découvrir PromptoDYS


8. Agent IA CV Interactif & Formation Vibe Coding

Le CV que vous consultez actuellement ! : Projet vitrine et produit de formation.

Conception et déploiement d'un Agent IA conversationnel faisant office de CV interactif en ligne. Capitalisation sur ce projet pour en faire un produit de formation packagé permettant à toute personne de créer son propre CV interactif en Vibe Coding.

Réalisations :

  • Conception de l'Agent IA en 100 % Vibe Coding.
  • Production d'une formation complète en 15 modules vidéo avec tutoriel auto-guidé par l'IA.
  • Création du template de code open source associé.

Technologies : Antigravity, Claude Opus 4.6, Netlify, GitHub.

Découvrir la formation sur Gumroad


9. Agent IA pédagogique interactif sur Squadra

Proof of Concept : Agent RAG contextuel, pour transformer des cours statiques en tutoriels interactifs.

Prototype d'un agent IA qui détecte automatiquement le chapitre consulté par l'apprenant, répond à ses questions, génère des exercices et corrige des productions visuelles. POC réalisée sur un cours de géométrie (théorème de Thalès).

Réalisations :

  • Injection de contexte par paramètres d'URL pour synchroniser l'agent avec les données vectorisées (RAG).
  • Développement d'un plugin Chrome pour l'authentification et la sauvegarde.
  • Intégration d'une capacité d'analyse d'images pour corriger des productions manuelles (tracés géométriques).

Technologies : Squadra, Notion, Plugin Chrome, Base vectorielle RAG.

Voir la démo sur YouTube


10. Artefacts VibeCoding : Supports pédagogiques interactifs

Animations de vulgarisation sur les LLM : créées en VibeCoding pour rendre l'enseignement de l'IA vivant et mémorable. 100% open source.


11. Maîtriser les agents IA : du Scaffolding aux automates FSM/YAML

Prompt engineering avancé : méthode pour contrôler de façon déterministe le comportement des agents IA.

Cette approche propose d'encadrer le comportement des agents via des automates à états finis (FSM) définis en YAML, permettant de passer d'un agent imprévisible à un outil fiable et pilotable.

Lire l'article (FR) | Read in English


12. ProseCode - Sticky Shapes

Proof of Concept : Le langage naturel comme nouveau code, interpréteur conversationnel pour l'art génératif.

« The description will be the program. » Ce projet explore ce nouveau paradigme en utilisant un modèle GPT comme "machine virtuelle ProseCode". L'utilisateur décrit une scène ou des actions complexes, et l'IA génère puis exécute le script Python (Tkinter) correspondant en temps réel pour l'animer sur un canva.

Découvrir l'expérimentation sur Hackster


13. Vidéo Générative & Prompt Engineering Multimodal (Bernie & AI SLOP Studio)

Création vidéo par IA, direction artistique & cas d'usage business : Maîtrise des pipelines de génération vidéo et d'images par IA (Veo 3, Krea, ChatGPT, Claude) au service de la communication d'entreprise et de l'expérimentation créative.

Réalisations & Cas d'usage :

  • Bernie, mascotte IA pour TRIODE+ Electronics Solutions : Création et animation du personnage Bernie (Saint-Bernard) pour valoriser l'Afficheur DFCI de lutte contre les feux de forêts, présenté au Congrès National des Pompiers de la Haute-Savoie. Prompt engineering avancé pour garantir la cohérence visuelle, l'intégration des logos et l'identité de marque tout au long du film. Suite du projet : l'affiche de fond de stand conçue avec Claude Design et Krea, détaillée dans le projet 14.
  • AI SLOP Studio, laboratoire créatif & capsules virales : Série de capsules vidéo mettant en scène Aimé (chien loup-shiba philosophe sceptique) aux côtés de figures de l'écosystème LinkedIn, mêlant humour, méta-réflexion sur le contenu synthétique et maîtrise technique de bout en bout.

Découvrir le projet Bernie sur LinkedIn | Suivre AI SLOP Studio sur LinkedIn


14. Affiche de stand Bernie pour l'Afficheur DFCI : Claude Design & Krea

Création graphique par IA & cas client industriel : Conception d'une affiche de fond de stand 120 × 60 cm pour TRIODE+ Electronics Solutions, exposée au congrès des sapeurs-pompiers, du visuel jusqu'au fichier prêt pour l'imprimeur.

Le gérant de TRIODE+ souhaitait un visuel que les visiteurs du congrès auraient envie de prendre en photo, avec la mascotte Bernie (voir le projet 13, la vidéo) comme point de départ.

Le récit du projet :

Bien que la conception et le design visuel ne soient pas son domaine d'expertise, Jean-Noël a relevé le challenge en s'appuyant sur deux outils d'IA générative.

Avec Krea, il a d'abord augmenté la résolution en pixels de l'image de Bernie, ce qu'exige une impression en 120 × 60 cm.

Avec Claude Design, il a ensuite composé l'affiche à partir de la photo, du logo et des textes, jusqu'au fichier prêt pour l'imprimeur, fond perdu et traits de coupe compris.

Tout s'est alors joué grâce aux réglages, les fameux « Tweaks », un atout majeur de Claude Design : température de la photo, spot lumineux sur le boîtier, taille du logo et des textes, fondu entre le bleu et l'image. En cinq variantes, par boucles d'itérations rapides et agiles, il s'est aligné exactement sur le souhait du gérant de TRIODE+.

L'enseignement du projet : une simple épreuve papier A3 a révélé le vrai défaut, invisible à l'écran : le boîtier, c'est-à-dire le produit lui-même, se noyait dans le fond. Un spot lumineux sur le boîtier, sur une idée du client, l'a rattrapé.

Retour client après le congrès : « Bernie a eu beaucoup de succès, il attire l'œil des visiteurs. »

Technologies : Claude Design, Krea.

Voir l'affiche et les Tweaks de Claude Design en action sur LinkedIn | Revoir la vidéo Bernie sur LinkedIn


15. Formations lecinquièmejour

Formations IA générative : pratiques, interactives, accessibles à tous niveaux et tous profils.

Les programmes :

  • L5J 1-2-3 (3 x 3h) : comprendre l'IA, maîtriser ses usages (prompts avancés, Skills, connexions MCP), construire ses premiers outils en vibe coding, avec ChatGPT, Claude ou Gemini
  • Bootcamp Vibe Coding (5 demi-journées) : du prototype à l'application déployée en production
  • SIGNATURE IA (4 x 3h) : transformer l'IA en levier de singularité éditoriale

Témoignages :

"Les étudiants ont pu découvrir et s'initier à ChatGPT pour en comprendre les rouages et en faire un usage intelligent et efficace ! Une initiation pertinente et utile." Claire Bleton-Martin, Année Lumière

"Une initiation qui allie habilement théorie et pratique pour s'approprier efficacement ChatGPT et identifier des usages concrets au quotidien." Simon Vescovi, NFÉtudes

"Jean-Noël m'a fait découvrir un univers que je ne connaissais pas du tout. C'est passionnant ! Je recommande vivement cette formation à toute personne voulant apprivoiser l'IA générative." Annabelle Morente, LDLC ASVEL

"La forme est ludique, originale. Sur le fond, Jean-Noël maîtrise parfaitement le sujet. Le retour sur investissement dans mon travail quotidien sera excellent." Thibault Cholé, DRH Forum Réfugiés


📂 Ressources complémentaires